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岗位名称:科研人员 职务、职称:\ 岗位描述:无人驾驶清洁作业地面垃圾识别关键技术研究:该项目利用深度学习、RGB图像目标识别、语义分割等方法,构建地面垃圾识别视觉模型,能够对相机视野范围内的特定地面垃圾进行种类判定、精准识别。该项目研究属于行业首创,能够使环卫设备针对地面垃圾进行定点清扫保洁、自适应作业功率匹配;在V2X系统中,路基设备能够有效判定地面垃圾分布情况,调度环卫设备进行定点清扫保洁。项目研究成果将有效提高环卫设备的清洁效率、降低设备能耗,为环卫设备作业调度和作业方案提供强有力的技术支撑,降低运营成本。 需求人数:1 学历学位 1、有较强的编码实现能力,熟悉C 编程,熟悉python等语言,熟悉linux下开发; 2、熟练掌握目前较为主流的目标检测、语义分割、实例分割等算法,对其中至少一个或者多个方向具有深入的研究或者实际项目经验; 3、具有丰富的深度学习实战经验,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架; 4、有模型精简/模型量化/模型加速/性能优化/移动端移植部署实际经验者优先; 5、熟悉三维重建/V-SLAM/SFM等立体视觉技术者优先。 专业要求计算机、数学、自动控制等相关专业 合作方式:合作开发 拟提供的工作条件和薪酬待遇:1、有竞争力的基本年薪(30-80w) 2、多重奖励&股权激励:新品销售奖、项目开发奖、科技研发奖、科技奖金; 3、公司定制补贴:安家补贴、生活津贴 |
岗位名称:科研人员 职务、职称:\ 岗位描述:无人驾驶清洁作业融合定位技术研究:该项目使用SLAM、GNSS、IMU等融合定位技术生成室内、外非结构复杂环卫作业大场景地图,通过特征匹配、姿态结算等技术手段实现环卫设备的全局定位问题。该项研究属于行业首创,项目研究成果将有效保证环卫设备在室内外场景中的精准定位,为室内、外无人系统的先进性、稳定性、健壮性提供有力支撑。 需求人数:1 学历学位1、在SLAM算法领域有扎实的基本功和丰富的实践经验,主导过相关项目、产品的研发; 2、有SLAM算法开发经验,熟练掌握一种以上的SLAM构图算法,熟悉主要的定位导航传感系统; 3、具备较强的数理基础和算法研究能力; 4、具有较强的英文阅读理解能力,能够快速阅读、掌握、复现英文论文中的SLAM算法; 5、有较好的创新能力,有人工智能尤其是定位导航算法领域顶级会议论文发表者优先 专业要求自动化、控制工程、计算机、电子信息等相关专业 合作方式:合作开发 拟提供的工作条件和薪酬待遇:1、有竞争力的基本年薪(30-80w) 2、多重奖励&股权激励:新品销售奖、项目开发奖、科技研发奖、科技奖金; 3、公司定制补贴:安家补贴、生活津贴 |
岗位名称:科研人员 职务、职称:\ 岗位描述:环卫机器人5G远程集群编队作业关键技术研究:针对环卫装备作业场景和工法特点,研究多机协同作业方法,建立集群作业装备这一整体动态特性和物理约束的模型,将人工智能与环卫装备集群自主控制紧密结合,创新和引领环卫行业新模式。 需求人数:1 学历学位1、精通C语言或IEC61131编程语言,熟悉Linux系统 2、熟悉常规传感器的工作原理和使用; 3、熟悉智能控制算法、神经网络及模糊控制理论,熟悉控制算法的 Simulink仿真及代码生成; 4、具备先进控制、智能控制或嵌入式系统开发等相关项目工作经验者优先。 专业要求计算机、人工智能相关专业 合作方式:合作开发 拟提供的工作条件和薪酬待遇:1、有竞争力的基本年薪(30-80w) 2、多重奖励&股权激励:新品销售奖、项目开发奖、科技研发奖、科技奖金; 3、公司定制补贴:安家补贴、生活津贴 |
岗位名称:科研人员 职务、职称:\ 岗位描述:环卫机器人线控底盘关键技术研究:环卫机器人底盘线控技术是自动驾驶的三大核心技术之一,该项目针对环卫机器人作业场景研究线控转向、线控制动等关键部件的控制方法和控制模型,形成专用的底盘线控技术,构建环卫机器人无人作业的控制执行平台,该项研究属行业首创,项目研究成果将推动自动驾驶技术与环卫无人作业的深度融合,引领智能环卫装备的发展。 需求人数:1 学历学位1、在机器人领域有扎实的基本功和丰富的实践经验,主导过相关项目、商业化机器人产品的研发; 2、有机器人软件系统开发经验,熟练掌握C、Matlab或Python编程,熟悉ROS系统者优先; 3、具备较强的数理基础和系统设计能力,精通运动控制、传感技术; 4、具有较强的英文阅读理解能力,能够快速阅读、掌握、复现英文论文中的机器人系统构架; 5、有较好的创新能力,有机器人、人工智能领域顶级会议论文发表者优先。 专业要求机器人、人工智能、自动化相关专业 合作方式:合作开发 拟提供的工作条件和薪酬待遇:1、有竞争力的基本年薪(30-80w) 2、多重奖励&股权激励:新品销售奖、项目开发奖、科技研发奖、科技奖金; 3、公司定制补贴:安家补贴、生活津贴 |
岗位名称:科研人员 职务、职称:\ 岗位描述:面向水质综合毒性自动、快速监测需求,研制生物电化学水质综合毒性在线监测系统。搭建电化学活性微生物型水质毒性传感器批量化生产及功能验证平台,实现传感器标准化生产,提高传感器对毒性物质检测结果的准确度和重复性,缩短传感器的启动时间。开展水质综合毒性在线监测系统功能验证及性能测试。 需求人数:1 学历学位1、熟练掌握Java, 熟悉软件开发流程及规范,具备良好的编程习惯; 2、熟悉MQTT、CoAP、HTTP REST、WebSocket等相关物联网连接协议; 3、具有良好的计算机体系结构、数据库及网络基础知识; 4、具有物联网平台搭建与规划经验者优先;具有5G应用项目经验者优先。 专业要求计算机、软件、信息工程相关专业 合作方式:合作开发 拟提供的工作条件和薪酬待遇:1、有竞争力的基本年薪(30-80w) 2、多重奖励&股权激励:新品销售奖、项目开发奖、科技研发奖、科技奖金; 3、公司定制补贴:安家补贴、生活津贴 |
岗位名称:科研人员 职务、职称:\ 岗位描述:地表水重金属自动在线监测技术:根据环境质量监测需求,开发具有自主知识产权、质量稳定可靠、核心部件国产化的水质重金属多参数监测仪;以电化学原理为研究方向,实现地表水和饮用水源地铅/总铅、镉/总镉、锌/总锌、铜/总铜等的参数的自动在线监测。开展工程化开发、应用示范和产业化推广。 需求人数:1 学历学位1、掌握ARM、DSP或FPGA其中一种嵌入式硬件设计; 2、具有模拟电路设计经验,有微小信号放大、滤波、除噪、AD/DA、锁相等常用电路有相关经验; 3、能独立设计高速电路、良好的设计风格规范、熟练使用Altium Designer、Cadence、PADS其中一款或多款电路设计软件,有多层板开发经验; 4、熟悉FPGA硬件设计及Synplify、modelsim等工具使用,有相关Altera或Xilinx开发平台工作经验,懂得常用外设接口设计,熟练掌握Verilog/VHDL硬件描述语言,具有ARM FPGA框架或算法 专业要求 电子、精密仪器等相关专业 合作方式:合作开发 拟提供的工作条件和薪酬待遇:1、有竞争力的基本年薪(30-80w) 2、多重奖励&股权激励:新品销售奖、项目开发奖、科技研发奖、科技奖金; 3、公司定制补贴:安家补贴、生活津贴 |
岗位名称:科研人员 职务、职称:\ 岗位描述:大气VOCs在线监测系统大气预浓缩关键技术研究:环境空气中挥发性有机物主要通过GCMS进行检测,大气预浓缩仪是对VOCs进行富集浓缩的关键前处理设备,该项目主要针对环境大气中臭氧前体物(57种PAMS)、TO15、醛酮等117种有机污染物进行富集浓缩,可采用低温冷肼、热脱附、毛细柱吸附等前处理方案,与GCMS联用,实现对大气VOCs的在线监测,该项研究成果将有效提高大气VOCs的监测效率与监测精度,创新引领在线监测装备的发展。 需求人数:1 学历学位1、分析化学、应用化学、环境科学、环境工程类相关专业,5年及以上项目或科研经验; 2、具有VOC预浓缩仪或VOC在线监测设备开发经验,拥有相关技术积累; 3、熟悉环境大气市场和行业发展动态; 4、熟练掌握环境大气国家和行业相关标准。 专业要求分析化学、应用化学、环境科学、环境工程类相关专业 合作方式:合作开发 拟提供的工作条件和薪酬待遇:1、有竞争力的基本年薪(30-80w) 2、多重奖励&股权激励:新品销售奖、项目开发奖、科技研发奖、科技奖金; 3、公司定制补贴:安家补贴、生活津贴 |
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